En la Universidad de Australia del Sur, investigadores diseñaron un sistema que les permite medir la presión arterial de un paciente con una cámara. La cámara visualiza la frente del paciente y se enfoca en dos regiones en particular para determinar ópticamente las señales fotopletismográficas que los algoritmos de IA luego convierten en datos de presión arterial. Los investigadores probaron su sistema en 25 voluntarios y hasta ahora ha demostrado ser aproximadamente un 90% más preciso que las mediciones tradicionales con manguitos de presión. El sistema podría proporcionar mediciones sin contacto en tan solo diez segundos y podría resultar muy útil para pantallas de salud grandes o en situaciones en las que se prefiere un contacto mínimo por seguridad, como durante una pandemia.
La presión arterial es un indicador de salud clave, pero nuestro método para medirla puede resultar un poco engorroso. Los puños inflables pueden ser incómodos y un poco complicados de usar. Si pudiéramos desarrollar una alternativa rápida y no invasiva, podríamos evitar problemas, especialmente en los casos en los que es deseable reducir el contacto entre los pacientes y el personal sanitario, como durante la pandemia de COVID-19.
"El control de la presión arterial es esencial para detectar y gestionar las enfermedades cardiovasculares, la principal causa de mortalidad mundial, responsable de casi 18 millones de muertes en 2019", afirmó Javaan Chahl, investigador involucrado en el estudio. “Además, en los últimos 30 años, el número de adultos con hipertensión ha aumentado de 650 millones a 1,28 mil millones en todo el mundo. El sector de la salud necesita un sistema que pueda medir con precisión la presión arterial y evaluar los riesgos cardiovasculares cuando el contacto físico con los pacientes no es seguro o es difícil, como durante el reciente brote de COVID. Si podemos perfeccionar esta técnica, ayudará a gestionar uno de los desafíos de salud más graves que enfrenta el mundo hoy”.
El equipo detrás de la tecnología ha desarrollado sistemas similares en el pasado, incluidos algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden determinar la frecuencia cardíaca de una persona a partir de imágenes de video de drones y otros algoritmos que pueden medir una variedad de parámetros importantes en los recién nacidos, incluida la frecuencia respiratoria, la ictericia y la saturación de oxígeno. y temperatura.
Esta última tecnología ha sido probada en 25 voluntarios con diferentes tonos de piel y en diferentes condiciones de luz ambiental. Los investigadores compararon las lecturas con las obtenidas con un esfigmomanómetro comercial y descubrieron que la tecnología basada en cámara sin contacto tenía aproximadamente un 90% de precisión, lo que sugiere que es muy prometedora como tecnología de diagnóstico.
Estudio en la revista Invenciones : sistema de estimación de la presión arterial sin contacto mediante un sistema de visión por computadora
