Umbrales de signos vitales predictivos de muerte en el entorno de combate.

Introducción: Identificar a los pacientes en riesgo inminente de muerte es una prioridad primordial en la atención a víctimas de combate. Este estudio mide los valores de los signos vitales que predicen la mortalidad entre las bajas en combate en Irak y Afganistán.

Métodos: Utilizamos datos del Registro de Trauma del Departamento de Defensa desde enero de 2007 hasta agosto de 2016. Utilizamos la frecuencia cardíaca más alta documentada y la presión sistólica más baja documentada en el departamento de emergencias para cada víctima. Construimos curvas receptor-operador (ROC) para evaluar la precisión de estas variables para predecir la supervivencia hasta el alta hospitalaria.

Resultados : Hubo 38.769 encuentros de los cuales nuestro conjunto de datos incluyó 15.540 (40,1%). La mediana de edad de estos pacientes fue de 25 años y el 97,5% eran hombres. Los mecanismos de lesión más comunes fueron los explosivos (n = 9481,
61,0%) seguido de heridas de bala (n = 2.393, 15,3%). La tasa de supervivencia al alta hospitalaria fue del 97,5%. La frecuencia cardíaca mediana fue de 94 latidos por minuto (lpm) con un área bajo la ROC de 0,631 con un umbral óptimo para predecir la mortalidad de 110 lpm (sensibilidad 52,2%, especificidad 79,2%). La presión arterial sistólica mediana fue de 128 mmHg con un área bajo la ROC de 0,790 con un umbral óptimo para predecir la mortalidad de 112 mmHg (sensibilidad 68,5%, especificidad 81,5%).

Conclusiones: Los heridos con una presión arterial sistólica <112 mmHg, tienen un alto riesgo de mortalidad, valor significativamente superior al umbral tradicional de 90 mmHg. Nuestro conjunto de datos destaca la necesidad de mejores métodos para guiar la reanimación, ya que las mediciones de los signos vitales tienen una precisión limitada para predecir la mortalidad.

Vital sign thresholds predictive of death in the combat setting - MED-TAC International Corp.

MD April, TE Becker, AD Fisher, et al., Umbrales de signos vitales que predicen la muerte en el entorno de combate, American Journal of Emergency Medicine


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